生成课件、智能出题、分层测评……当越来越多AI工具走进中小学课堂，不少教师仍面临“想用不会用、用了难见效”的现实难题。为打通人工智能赋能课堂教学“最后一公里”，在开学前夕，深圳教师队伍建设先行一步，学科轮动、全员轮训流水席推进人人学AI、周周有研修、个个能应用、科科出能手，一场覆盖全市中小学教师的AI素养提升行动重磅来袭。
8月21日至26日，深圳市教育局中小学“AI赋能教师”专项培训种子教师专场在深圳技术大学举办。全市中小学各学科教研员、种子教师共计5096人分三期参训，按照学科、学段划分组建249个学科工作坊，开展为期两天一晚的线下集中研修。作为深圳面向全市16.45万名中小学专任教师人工智能素养提升系列培训的关键一环，本次培训聚焦一线教学场景，探索人工智能与学科教学深度融合路径。
本次培训搭建“训前线上筑基、训中线下实战、训后返岗转化”三段式培养体系。训前依托线上课程完成通识学习，深化教师对人工智能的基础认知；线下集中研修阶段设置学科应用模块，架起从理论到实践的桥梁；返岗之后落地实践转化任务，打通从理论学习到课堂落地的全链条。
开班仪式上，全体参训教师观看教育部教师工作司司长王磊在今年5月“2026世界数字教育大会”期间接受采访的视频。
深圳市教育局分管局领导在致辞中表示，深圳“AI赋能教师”专项培训3月完成方案制定，4月开展1570名管理干部专场培训，5月组织395名教研员专场培训，各项工作与国家教育数字化战略部署高度同频且先行推进。
他向参训教师提出要求，摒弃“被动听课、学完即止”的心态，带着成果回到学校，依托科组、备课组开展经验分享、开设展示课，带动校内教师共同开展AI教学探索。
“我们前期梳理学科教学流程，尝试厘清备课、上课、作业、评价等环节人工智能可发挥作用的空间，形成学科AI应用图谱初稿。本次研修组织教研员和一线教师共同完善图谱，为后续工作坊实战明确方向。”深圳市教育科学研究院一名参与本次培训设计的教研员介绍。
实战研修是本次培训核心环节。每个学科工作坊配备学科助教与技术助教，围绕两大任务开展实操训练：一是掌握通用大模型、学科专用AI工具，运用人工智能辅助备课、智能出题、分层测评、优化课堂互动等；二是依托学科AI应用图谱，独立设计一份AI辅助教学案例。培训尾声设置成果路演环节，各学科参训教师集中开展案例展示、交流研讨。
“过去使用AI大多停留在简单生成课件、习题，这次培训通过小组共创、教学智能体实操，让我重新理解人机协同的边界。后续我将立足生物课堂，借助AI落实学科核心素养，避免技术流于形式。”一名参训生物教师说。
一名历史教师则提出更深层次的思考：“AI赋能课堂不能只关注工具应用，需要重新审视传统识记类教学内容，平衡智能工具使用与学生基础能力训练，同时面向学生开展AI素养培育研究。”
英语学科参训教师认为，人工智能能够有效减轻备课压力、创设语言情境、落实分层教学，但必须建立课堂使用规范，警惕技术弱化学生独立思考能力，坚持以培育语言能力、思维品质为核心目标。
集中研修结束参训教师须完成“3+N”训后任务：“3”为规定动作，参与训后素养测评、执教一节“学科+AI”展示课、提交一份AI教学应用案例；“N”为自选拓展任务，包含智能体原型开发、面向区域或学校开展AI教学专题分享等。
深圳市教育局将根据参训教师线上学习情况、研修参与度、训后辐射成效等开展综合评估，考核合格者认定为深圳市中小学“学科+AI”种子教师。这批种子教师后续将作为培训者，承担全市“AI赋能教师”专项培训“全体教师专场”的培训任务。
“下一步，我们将市-区-校三级联动，举办覆盖全市16.45万中小学专任教师的全体教师专场培训，以‘AI万人轮训’撬动全市中小学教师人工智能基本素养和应用能力的整体提升，为全国基础教育教师数字化转型贡献深圳经验、深圳力量。”市教育局教师工作处负责人表示。
文｜记者 沈婷婷
图｜深圳教育
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